Goodbye, SPAM!
Категория: Интернет
понеделник, 10 Февруари 2003 0:00ч
Добрата новина е, че броят на инструментите за борба със спама също се увеличава. Ето защо, за да сте в крак с най-добрите продукти в този бързо развиващ се сегмент, ние изпитахме седем нови персонални инструмента за борба със спама, за да ви помогнем да си изберете един, който ще ви осигури перфектен контрол над вашата входяща пощенска кутия (и на разпределението на работното ви време).
От седемте инструмента, които разглеждаме тук, три - ChoiceMail, Goodbye Spam и Qurb - принадлежат към ново поколение антиспамов софтуер, който поддържа тъй наречените “бели списъци”. Вместо да използват сложни анализи, за да определят дали дадено съобщение е спам и след това да го блокират, тези инструменти ви помагат да съставите бял списък на кореспонденти, от които искате да получавате електронна поща. Този списък впоследствие се превръща в основно средство за филтриране на вашата входяща електронна поща: ако някой ви изпрати съобщение и се окаже включен в списъка на одобрените податели, съобщението отива във входящата пощенска кутия. Но ако подателя го няма там, съобщението се поставя под карантина в специална папка и остава там, докато вие предприемете нещо спрямо него - или го приемете (като с това включите подателя му в белия списък), или го изтриете.
Предимството на продуктите, които позволяват съставяне на бели списъци, е в това, че до вашата входяща пощенска кутия достига само полезна кореспонденция. Недостатъкът на този метод е, че се налага редовно да посещавате папката със съобщения, поставени под карантина, за да проверявате дали сред тях няма полезна поща от източници, които не сте очаквали. С течение на времето вие ще добавяте все повече и повече адреси към белия списък и в резултат проверката на поставените под карантина съобщения ще става по-лесна.
Освен това, ако желаете, може бързо да разширите белия списък чрез тъй наречените пробни съобщения. Те служат за проверка дали от реален кореспондент пристига неизискана електронна поща. Подателите, които отговарят на пробните съобщения, автоматично се добавят към белия списък, а техните оригинални съобщения се прехвърлят във входящата пощенска кутия.
Продуктите, които позволяват създаването на бели списъци, не благоприятстват точно този вид тестове за филтриране, които провеждаме в нашите лаборатории, и затова не сме отразили техните резултатите в таблици. Освен това решихме да не изпитваме инструмента SpamSubtract на компания interMute. Подобно на продуктите, даващи възможност да се съставят бели списъци, той зависи твърде много от това кои опции за ефективност избират отделните потребители. Но това съвсем не означава, че ние не сме провели щателен анализ на тези четири пакета. Всеки от тях премина през изпитание, емулиращо едноседмична работа в реални условия.
Останалите четири продукта от тази група - Cloudmark SpamNet 1.0, iHateSpam 3.2.57, Matador 2.0 и SpamCenter - блокират ненужната електронна поща както с помощта на сложни анализи, така и с бели списъци. Така спамът понякога отива във вашата входяща пощенска кутия, но за сметка на това се пропуска доста по-голям процент полезна кореспонденция. В резултат поне на теория няма да ви се налага да посещавате така често папката с поставените под карантина съобщения. Имайте предвид обаче, че тези продукти далеч не са идеални. Обикновено те блокират съобщения, които са ви нужни, и ако не посещавате редовно папката с поставената под карантина електронна поща, определено ще изгубите известен процент важни съобщения.
За да изпитаме продуктите от този клас, ние използвахме пощенска кутия POP3 с пълна база от данни Contact и папка Sent. За да може всеки продукт да бъде “обучен”, използвахме извадка от 200 съобщения, от които 130 бяха добри, а 70 - спам. След това проведохме обучение на всеки продукт, като въведохме спам поща в списъка на блокираните податели, а добрите съобщения - в списъка на одобрените податели.
Освен това ние добавихме ръчно базата от данни Contact и папката Sent към белия списък на съответния продукт, когато това не се извършваше автоматично. След като обучихме всеки продукт, ние изчистихме входящата пощенска кутия и изтеглихме в нея 1 000 съобщения: 650 полезни и 350 спам.
“Добрите” съобщения бяха най-разнообразни по вид - лични от приятели, бизнеспоща от колеги, новини, обновявания на продукти, пресбюлетини и т.н. Спам пощата се състоеше от подходящо подбрани ненужни съобщения, съдържащи думи като Viagra (и други, които не ни е удобно да публикуваме тук).
При предишните тестове на продукти за борба със спама установихме, че нито един от тях не е перфектен, но може да ви помогне при управлението на вашата входяща пощенска кутия. Най-добре се представи SpamNet, като разпозна правилно 86.9 процента от нашите спам съобщения. Най-зле се прояви iHateSpam, защото улови 74.6 процента от спам съобщенията. По-тревожното обаче е, че той маркира най-много добри съобщения като спам - 5.1 процента. При малко повече обучение на iHateSpam и при подходяща настройка на приетите по подразбиране параметри тези показатели може да се подобрят.
